Kommt DeepSeek V4? Was wir bisher wissen (Januar 2026)

DeepSeek V4 ist derzeit die Frage auf jeder KI-Roadmap. Wenn Sie nach einem DeepSeek V4-Veröffentlichungsdatum suchen, ist die ehrliche Antwort einfach: Es gibt noch keine offizielle Ankündigung zu DeepSeek V4-Ankündigung. Stand 22. Januar 2026 weisen die offiziellen öffentlichen Updates von DeepSeek immer noch auf die V3.2-Familie als die neueste Release-Linie hin.

Dieser DeepSeek V4-Leitfaden fasst alles zusammen, was wir überprüfen können, trennt Fakten von Schlussfolgerungen und gibt Ihnen einen praktischen Weg, um die echten Signale zu verfolgen. Betrachten Sie ihn als die „Wolkenkratzer-Version“: klarer, tiefer und nützlicher als verstreute Gerüchte-Threads.

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Die schnelle Antwort

• Kommt DeepSeek V4? Sehr wahrscheinlich, aber noch nicht offiziell angekündigt.
• Gibt es ein bestätigtes DeepSeek V4-Veröffentlichungsdatum? Nein.
• Was ist die neueste offizielle Veröffentlichung? DeepSeek-V3.2 und DeepSeek-V3.2-Speciale (1. Dezember 2025).
• Worauf sollten Sie achten? Offizielle DeepSeek API Docs-Nachrichten, Changelog-Updates und neue Modellkarten oder Papers.

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Was offiziell bestätigt ist (Stand 22. Januar 2026)

Kurz gesagt: Nichts über DeepSeek V4 ist bisher offiziell.

Die öffentliche Dokumentation von DeepSeek zeigt zwei aktuelle, konkrete Meilensteine in der V3.2-Linie:

1. DeepSeek-V3.2-Exp (29. September 2025)

   • Eingeführt als experimentelles Modell mit DeepSeek Sparse Attention (DSA), fokussiert auf Effizienz bei langem Kontext.
   • Veröffentlicht über App, Web und API, mit einer API-Preissenkung von über 50 % und einem öffentlichen technischen Bericht.
   • Quelle: DeepSeek API Docs Nachrichtenseite.

2. DeepSeek-V3.2 und DeepSeek-V3.2-Speciale (1. Dezember 2025)

   • V3.2 ist der offizielle Nachfolger von V3.2-Exp, bereitgestellt über App, Web und API.
   • V3.2-Speciale ist eine nur über API verfügbare, auf Reasoning fokussierte Variante mit einem temporären Endpunkt und Einschränkungen für die Forschungsnutzung.
   • Quelle: DeepSeek API Docs Nachrichtenseite und DeepSeek API Docs Changelog.

Dies sind die letzten offiziellen Veröffentlichungen, die in der öffentlichen Dokumentation sichtbar sind. Es gibt heute keinen V4-Eintrag im offiziellen Newsfeed oder Changelog.

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Ein kurzer offizieller Zeitplan (aus öffentlichen Quellen)

Wenn DeepSeek V4 kommt, ist es in diesem Zeitplan noch nicht erschienen.

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Warum die V3.2-Linie wichtig ist, wenn Sie auf V4 warten

Auf V4 zu warten bedeutet nicht, dass V3.2 irrelevant ist. Tatsächlich zeigen die V3.2-Veröffentlichungen genau die Art von Verschiebungen, die oft einer neuen Flaggschiff-Generation vorausgehen.

1) Der Thinking-Modus ist jetzt First-Class in der API

Das Changelog macht deutlich, dass deepseek-chat und deepseek-reasoner auf Nicht-Thinking- und Thinking-Modi desselben zugrunde liegenden Modells abbilden. Das bedeutet, dass DeepSeek wichtige Upgrades ausliefern kann, ohne die API-Oberfläche zu brechen, und V4 könnte als Modell-Upgrade hinter denselben Modellnamen ankommen. Dies ist großartig für Teams, die Modelle mit minimalen Codeänderungen austauschen möchten.

2) Tool-Use ist jetzt in Reasoning integriert

Die V3.2-Release-Notiz erwähnt speziell Denken im Tool-Use und unterstützt die Tool-Nutzung sowohl im Thinking- als auch im Nicht-Thinking-Modus. Das ist eine bedeutende Verschiebung für Agenten-Workflows und wahrscheinlich eine Grundlage für alle Verbesserungen auf V4-Level-Agentenebene.

3) Speciale war ein Live-Experiment für extremes Reasoning

Das Changelog vermerkt, dass V3.2-Speciale über einen temporären Endpunkt bereitgestellt wurde, mit demselben Preis wie V3.2, aber keine Tool-Calls und ein festes Verfügbarkeitsfenster hatte. Das deutet auf ein bewusstes Muster hin: DeepSeek testet eine aggressive Reasoning-Variante in freier Wildbahn, lernt aus der realen Nutzung und integriert dann das Beste daraus in stabile Releases.

4) Der Agenten-Trainingsdatensatz ist bereits massiv

Die V3.2-Release-Notiz berichtet über eine Methode zur Synthese von Trainingsdaten, die 1.800+ Umgebungen und 85.000+ komplexe Anweisungen abdeckt. Das ist die Art von grundlegender Infrastruktur, die einen Sprung auf V4-Ebene möglich macht.

Kurz gesagt, V3.2 ist nicht nur ein Sprungbrett. Es ist die aktuelle Basislinie, die wahrscheinlich die Architektur und API-Form definiert, die V4 erben wird.

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Die stärksten echten Signale, auf die man für einen V4-Start achten sollte

Achten Sie statt auf Gerüchte auf beobachtbare Signale, die Modell-Upgrades historisch vorausgehen:

1) Ein neuer offizieller Release-Post

Das klarste Signal ist immer ein neuer Eintrag in den offiziellen Nachrichten oder im Changelog von DeepSeek. V3.2-Exp und V3.2 wurden beide dort mit konkreten Daten und Links angekündigt.

2) Eine neue Modellkarte oder ein Paper

DeepSeek hat für wichtige Veröffentlichungen konsequent Modellkarten oder technische Berichte veröffentlicht. Wenn ein V4-Paper auf Hugging Face oder GitHub unter der deepseek-ai-Organisation erscheint, ist das ein starkes Bestätigungssignal.

3) Infrastruktur-Forschungsreleases

DeepSeek hat neue Forschungsartefakte veröffentlicht, die ein zukünftiges Flaggschiffmodell antreiben könnten. Zwei bemerkenswerte Beispiele sind:

• Engram (Conditional Memory via Scalable Lookup): Ein neuer Ansatz für bedingten Speicher, der neben der Transformer-Berechnung einen statischen Lookup-Pfad hinzufügt. Das offizielle Engram-Repository skizziert, wie es Rechenleistung gegen Speichereffizienz tauscht und gleichzeitig Wissen, Reasoning und Code-Leistung verbessert.

• mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections): Ein neues Framework für Restverbindungen, das entwickelt wurde, um tiefere Architekturen zu stabilisieren und zu skalieren, veröffentlicht als Forschungspapier auf arXiv Ende Dezember 2025.

Dies sind keine V4-Ankündigungen, aber sie sind glaubwürdige technische Signale, dass DeepSeek weiterhin die Zutaten für ein Modell der nächsten Generation baut.

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DeepSeek V4 Gerücht-Filter: Was NICHT als Start zählt

Wenn Sie versuchen, echte Signale von Rauschen zu trennen, sind dies häufige Fehlalarme:

• Benchmarks ohne offizielle Modellkarte. Community-Benchmarks können nützlich sein, aber sie sind kein Beweis für ein neues Modell, es sei denn, DeepSeek bestätigt den Checkpoint oder API-Namen.
• Screenshots von privaten Dashboards. Wenn der Modellname und der Endpunkt nicht in den offiziellen Dokumenten erscheinen, behandeln Sie Screenshots als unbestätigt.
• Inoffizielle Mirrors. Forks oder Re-Uploads von Drittanbieter-Repos garantieren keine Authentizität. Verfolgen Sie immer zu den offiziellen DeepSeek-Kanälen zurück.
• Spekulative Zeitpläne. Zeitpläne können fundierte Vermutungen sein, aber sie sind keine Veröffentlichungen.

Deshalb bleiben die offiziellen Nachrichten und das Changelog die sichersten einzelnen Wahrheitsquellen.

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Wie man DeepSeek V4 am ersten Tag bewertet (wenn es tatsächlich erscheint)

Wenn ein neues Flaggschiff ankommt, zählt Geschwindigkeit. Verwenden Sie einen kompakten, wiederholbaren Bewertungsplan, damit Sie innerhalb von Stunden, nicht Wochen, entscheiden können:

1. Paritätsprüfung der Funktionen

   • Stellen Sie sicher, dass Ihre Kern-Prompts immer noch den erwarteten Formaten folgen.
   • Bestätigen Sie, dass Tool-Calling- und Funktionsschemata unverändert sind.

2. Reasoning und Zuverlässigkeit

   • Führen Sie zuerst Ihre härtesten Reasoning-Aufgaben aus, nicht einfache Demos.
   • Verfolgen Sie Fehlerraten und Halluzinationsmuster in realen Workflows.

3. Kosten-Nutzen-Verhältnis

   • Messen Sie die Kosten pro gelöster Aufgabe, nicht nur pro Token.
   • Vergleichen Sie V4 mit V3.2 unter denselben Sicherheits- und Latenzauflagen.

4. Stresstest für langen Kontext

   • Verwenden Sie Ihre größten echten Dokumente, keinen synthetischen Füllstoff.
   • Verfolgen Sie die Genauigkeit am Ende des Kontextfensters.

5. Regressions-Gate

   • Behalten Sie eine kleine Reihe von Unit-Tests bei, die vor dem Produktions-Rollout bestanden werden müssen.

Diese Checkliste verwandelt V4 von Hype in einen kontrollierten Rollout, und so schützen Sie sowohl die Produktqualität als auch das Budget.

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Worauf sich ein hypothetisches DeepSeek V4 konzentrieren könnte (informierte Schlussfolgerung)

Dieser Abschnitt ist Schlussfolgerung, kein Versprechen. Er leitet sich aus der Richtung der V3.2-Releases und aktuellen Forschungssignalen ab.

1) Mehr Reasoning-First-Verhalten

V3.2-Speciale wurde als Reasoning-Max-Variante eingeführt, was auf einen anhaltenden Fokus auf komplexe Aufgaben, Wettbewerbsmathematik und mehrstufige Planung hindeutet. Ein V4 würde diesen Weg wahrscheinlich fortsetzen.

2) Besserer Tool-Use und Agenten-Zuverlässigkeit

DeepSeek V3.2 führte das Denken direkt in den Tool-Use ein und betonte Agenten-Trainingsdaten über viele Umgebungen hinweg. Ein V4 wird dies wahrscheinlich vertiefen und die Stabilität in Multi-Tool-Workflows verbessern.

3) Effizientere Skalierung für langen Kontext

V3.2-Exp führte Gewinne bei spärlicher Aufmerksamkeit und selteneren Rechenkosten ein. Wenn Engram oder mHC Teil des Stacks werden, könnte V4 besseren Speicher, tiefere Architekturen und verbesserte Effizienz im langen Kontext kombinieren.

Auch hier gilt: Dies sind begründete Erwartungen, keine bestätigten Funktionen.

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Wie man sich jetzt vorbereitet (auch ohne V4-Datum)

Wenn Sie heute auf DeepSeek bauen, ist hier eine pragmatische Vorbereitungsliste, die Sie ohne Rätselraten V4-bereit macht:

1. Bauen Sie ein wiederholbares Bewertungssystem

   • Behalten Sie einen festen Satz von Reasoning-, Code- und Langkontext-Tests bei.
   • Messen Sie Genauigkeit und Kosten pro Aufgabe.

2. Trennen Sie Prompt-Logik von Modellidentität

   • Verwenden Sie eine konfigurationsgesteuerte Schicht, damit der Wechsel von deepseek-chat zu einem zukünftigen deepseek-v4 einfach ist.

3. Verfolgen Sie die Zuverlässigkeit des Tool-Use

   • V3.2 unterstützt bereits den Thinking-Modus mit Tool-Use; messen Sie jetzt Fehlerraten bei Tool-Aufrufen und Randfälle.

4. Budgetieren Sie für Verschiebungen der Kosten pro Token

   • V3.2-Exp sah große Preissenkungen. Ein V4-Start könnte die Preise erneut verschieben. Verfolgen Sie Ihre Unit Economics.

5. Beobachten Sie wöchentlich die offiziellen Kanäle

   • Das zuverlässigste Signal sind immer noch die DeepSeek API Docs-Nachrichten und das Changelog.

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FAQ: DeepSeek V4

Wann ist das DeepSeek V4-Veröffentlichungsdatum?

Stand 22. Januar 2026 gibt es kein offizielles Veröffentlichungsdatum. Die neuesten bestätigten Releases bleiben die V3.2-Familie (1. Dezember 2025).

Ist DeepSeek V4 bereits über die API oder Hugging Face verfügbar?

Es wurde noch kein offizielles V4-Modell in den öffentlichen API-Updates oder Release-Nachrichten von DeepSeek aufgeführt.

Wird DeepSeek V4 Open Source sein?

DeepSeek hat aktuelle Releases wie V3.2 und V3.2-Speciale (siehe die offizielle Release-Notiz in den DeepSeek API Docs-Nachrichten) als Open Source veröffentlicht, daher ist ein offener Zugang plausibel, aber für V4 nicht bestätigt.

Sollte ich auf V4 warten, bevor ich baue?

Wenn Sie eine Produkt-Roadmap haben, bauen Sie jetzt mit V3.2. Entwerfen Sie Ihren Stack so, dass der spätere Austausch von Modellen reibungsarm ist.

Wo sollte ich nach echten Updates suchen?

Beginnen Sie mit:

• DeepSeek API Docs-Nachrichten
• DeepSeek API Docs Changelog
• Die deepseek-ai-Organisation auf GitHub und ihre Hugging Face-Seiten

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Fazit

DeepSeek V4 ist noch nicht offiziell angekündigt. Die besten verfügbaren Beweise deuten auf eine aktive F&E-Pipeline (Engram, mHC, V3.2-Reasoning-Fortschritte) hin, aber nichts davon ist ein DeepSeek V4-Veröffentlichungsdatum. Wenn Sie die Wahrheit schneller als Gerüchte wollen, beobachten Sie die offiziellen Release-Kanäle und halten Sie Ihre Infrastruktur bereit.

Wenn V4 real wird, wird es als offizieller Modell-Post, öffentliche Modellkarte und klarer API-Eintrag erscheinen. Bis dahin ist V3.2 die aktuellste, bestätigte Option.