2026-01-22
DeepSeek V4 sta arrivando? Cosa sappiamo finora (Gennaio 2026)
Cerchi la data di uscita di DeepSeek V4? Ecco la visione più chiara e supportata da fonti di ciò che è ufficiale, ciò che è dedotto e come tracciare i segnali reali.
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DeepSeek V4 è la domanda su ogni roadmap AI in questo momento. Se stai cercando una data di uscita di DeepSeek V4, la risposta onesta è semplice: non c'è ancora alcun annuncio ufficiale di DeepSeek V4. Al 22 gennaio 2026, gli aggiornamenti pubblici ufficiali di DeepSeek indicano ancora la famiglia V3.2 come l'ultima linea di rilascio.
Questa guida a DeepSeek V4 consolida tutto ciò che possiamo verificare, separa i fatti dalle deduzioni e ti offre un modo pratico per tracciare i segnali reali. Pensala come la "versione grattacielo": più chiara, più profonda e più utile dei thread di voci sparsi.
La risposta rapida
- DeepSeek V4 sta arrivando? Molto probabile, ma non ancora annunciato ufficialmente.
- Esiste una data di uscita confermata per DeepSeek V4? No.
- Qual è l'ultimo rilascio ufficiale? DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale (1 dicembre 2025).
- Cosa dovresti tenere d'occhio? Notizie ufficiali della documentazione API DeepSeek, aggiornamenti del changelog e nuove schede modello o paper.
Cosa è ufficialmente confermato (al 22 gennaio 2026)
In breve: nulla su DeepSeek V4 è ancora ufficiale.
La documentazione pubblica di DeepSeek mostra due recenti pietre miliari concrete nella linea V3.2:
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DeepSeek-V3.2-Exp (29 settembre 2025)
- Introdotto come modello sperimentale con DeepSeek Sparse Attention (DSA), focalizzato sull'efficienza del contesto lungo.
- Rilasciato su App, Web e API, con una riduzione del prezzo dell'API di oltre il 50% e un report tecnico pubblico.
- Fonte: Pagina delle notizie della documentazione API DeepSeek.
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DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale (1 dicembre 2025)
- V3.2 è il successore ufficiale di V3.2-Exp, distribuito su App, Web e API.
- V3.2-Speciale è una variante focalizzata sul ragionamento, solo API, con un endpoint temporaneo e avvertenze sull'uso per la ricerca.
- Fonte: Pagina delle notizie della documentazione API DeepSeek e Changelog della documentazione API DeepSeek.
Questi sono gli ultimi rilasci ufficiali visibili nella documentazione pubblica. Non c'è nessuna voce V4 nel feed di notizie ufficiale o nel changelog oggi.
Una breve cronologia ufficiale (da fonti pubbliche)
| Data (UTC) | Aggiornamento ufficiale | Perché è importante |
|---|---|---|
| 2025-09-29 | Rilasciato DeepSeek-V3.2-Exp | Prima apparizione della generazione V3.2, con DSA e focus principale sull'efficienza. |
| 2025-12-01 | Rilasciati DeepSeek-V3.2 e V3.2-Speciale | Successore ufficiale e variante reasoning-first; nuova modalità di pensiero per l'uso degli strumenti. |
Se DeepSeek V4 sta arrivando, non è ancora apparso in questa cronologia.
Perché la linea V3.2 è importante se stai aspettando la V4
Aspettare la V4 non significa che la V3.2 sia irrilevante. In effetti, i rilasci V3.2 mostrano esattamente i tipi di cambiamenti che spesso precedono una nuova generazione di punta.
1) La modalità di pensiero è ora di prima classe nell'API
Il changelog chiarisce che deepseek-chat e deepseek-reasoner mappano alle modalità non pensante e pensante dello stesso modello sottostante. Ciò significa che DeepSeek può spedire aggiornamenti importanti senza interrompere la superficie dell'API, e V4 potrebbe arrivare come un aggiornamento del modello dietro quegli stessi nomi di modello. Questo è ottimo per i team che vogliono scambiare modelli con modifiche minime al codice.
2) L'uso degli strumenti è ora integrato con il ragionamento
La nota di rilascio V3.2 menziona specificamente il pensiero nell'uso degli strumenti e supporta l'uso degli strumenti sia in modalità pensante che non pensante. Questo è un cambiamento significativo per i flussi di lavoro degli agenti e una probabile base per eventuali miglioramenti degli agenti a livello V4.
3) Speciale è stato un esperimento dal vivo nel ragionamento estremo
Il changelog rileva che V3.2-Speciale è stato consegnato tramite un endpoint temporaneo, con lo stesso prezzo di V3.2 ma nessuna chiamata agli strumenti e una finestra di disponibilità fissa. Ciò suggerisce uno schema deliberato: DeepSeek testa una variante di ragionamento aggressiva in natura, impara dall'uso reale e quindi incorpora il meglio di essa in rilasci stabili.
4) Il set di dati di addestramento degli agenti è già enorme
La nota di rilascio V3.2 riporta un metodo di sintesi dei dati di addestramento che copre oltre 1.800 ambienti e oltre 85.000 istruzioni complesse. Questo è il tipo di infrastruttura fondamentale che rende possibile un salto a livello V4.
In breve, V3.2 non è solo un trampolino di lancio. È la base attuale che probabilmente definisce l'architettura e la forma dell'API che V4 erediterà.
I segnali reali più forti da osservare per un lancio di V4
Invece di voci, osserva i segnali osservabili che storicamente precedono gli aggiornamenti del modello:
1) Un nuovo post di rilascio ufficiale
Il segnale più chiaro è sempre una nuova voce nelle notizie ufficiali o nel changelog di DeepSeek. V3.2-Exp e V3.2 sono stati entrambi annunciati lì con date e link specifici.
2) Una nuova scheda modello o paper
DeepSeek ha costantemente pubblicato schede modello o report tecnici per i rilasci principali. Se un paper V4 appare su Hugging Face o GitHub sotto l'organizzazione deepseek-ai, quello è un forte segnale di conferma.
3) Rilasci di ricerca sulle infrastrutture
DeepSeek ha pubblicato nuovi artefatti di ricerca che potrebbero alimentare un futuro modello di punta. Due esempi notevoli sono:
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Engram (Memoria condizionale tramite ricerca scalabile): Un nuovo approccio alla memoria condizionale che aggiunge un percorso di ricerca statico insieme al calcolo Transformer. Il repository Engram ufficiale descrive come scambia il calcolo con l'efficienza della memoria migliorando al contempo la conoscenza, il ragionamento e le prestazioni del codice.
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mHC (Iper-connessioni vincolate al collettore): Un nuovo framework di connessione residua progettato per stabilizzare e scalare architetture più profonde, pubblicato come documento di ricerca su arXiv alla fine di dicembre 2025.
Questi non sono annunci V4, ma sono segnali tecnici credibili che DeepSeek continua a costruire gli ingredienti per un modello di prossima generazione.
Filtro voci DeepSeek V4: cosa NON conta come lancio
Se stai cercando di separare i segnali reali dal rumore, questi sono falsi positivi comuni:
- Benchmark senza una scheda modello ufficiale. I benchmark della community possono essere utili, ma non sono la prova di un nuovo modello a meno che DeepSeek non confermi il checkpoint o il nome dell'API.
- Screenshot di dashboard private. A meno che il nome del modello e l'endpoint non appaiano nei documenti ufficiali, tratta gli screenshot come non verificati.
- Mirror non ufficiali. I fork o i ri-caricamenti di repository di terze parti non garantiscono l'autenticità. Risali sempre ai canali ufficiali di DeepSeek.
- Cronologie speculative. Le cronologie possono essere ipotesi educate, ma non sono rilasci.
Ecco perché le notizie ufficiali e il changelog rimangono le fonti uniche di verità più sicure.
Come valutare DeepSeek V4 il primo giorno (quando verrà effettivamente spedito)
Quando arriva una nuova ammiraglia, la velocità conta. Usa un piano di valutazione compatto e ripetibile in modo da poter decidere in ore, non settimane:
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Controllo di parità funzionale
- Verifica che i tuoi prompt principali seguano ancora i formati previsti.
- Conferma che gli schemi di chiamata agli strumenti e di funzione siano invariati.
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Ragionamento e affidabilità
- Esegui prima i tuoi compiti di ragionamento più difficili, non demo facili.
- Traccia i tassi di errore e i modelli di allucinazione nei flussi di lavoro reali.
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Rapporto costo-qualità
- Misura il costo per attività risolta, non solo per token.
- Confronta V4 con V3.2 con gli stessi vincoli di sicurezza e latenza.
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Stress test a contesto lungo
- Usa i tuoi documenti reali più grandi, non riempitivi sintetici.
- Traccia l'accuratezza alla fine della finestra di contesto.
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Gate di regressione
- Mantieni un piccolo set di unit test che deve passare prima del rollout in produzione.
Questa checklist trasforma V4 da clamore in un rollout controllato, che è il modo in cui proteggi sia la qualità del prodotto che il budget.
Su cosa potrebbe concentrarsi un ipotetico DeepSeek V4 (deduzione informata)
Questa sezione è deduzione, non una promessa. Deriva dalla direzione dei rilasci V3.2 e dai recenti segnali di ricerca.
1) Più comportamento reasoning-first
V3.2-Speciale è stato introdotto come variante di ragionamento massimo, suggerendo una continua attenzione a compiti complessi, matematica da competizione e pianificazione a più fasi. Un V4 probabilmente continuerebbe quella traiettoria.
2) Migliore uso degli strumenti e affidabilità dell'agente
DeepSeek V3.2 ha introdotto il pensiero direttamente nell'uso degli strumenti e ha enfatizzato i dati di addestramento degli agenti in molti ambienti. È probabile che un V4 approfondisca questo, migliorando la stabilità nei flussi di lavoro multi-strumento.
3) Scalabilità del contesto lungo più efficiente
V3.2-Exp ha introdotto guadagni di attenzione sparsi e costi di calcolo inferiori. Se Engram o mHC diventano parte dello stack, V4 potrebbe combinare una memoria migliore, architetture più profonde e una migliore efficienza del contesto lungo.
Ancora una volta, queste sono aspettative ragionate, non caratteristiche confermate.
Come prepararsi ora (anche senza una data V4)
Se stai costruendo su DeepSeek oggi, ecco un elenco di preparazione pragmatico che ti rende pronto per V4 senza congetture:
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Costruisci un'imbracatura di valutazione ripetibile
- Mantieni un set fisso di test di ragionamento, codice e contesto lungo.
- Misura l'accuratezza e il costo per attività.
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Separa la logica del prompt dall'identità del modello
- Usa un livello guidato dalla configurazione in modo che scambiare
deepseek-chatcon un futurodeepseek-v4sia semplice.
- Usa un livello guidato dalla configurazione in modo che scambiare
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Traccia l'affidabilità dell'uso degli strumenti
- V3.2 supporta già la modalità di pensiero con l'uso degli strumenti; misura i tassi di fallimento delle chiamate agli strumenti e i casi limite ora.
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Budget per spostamenti del costo per token
- V3.2-Exp ha visto importanti cali di prezzo. Un lancio di V4 potrebbe spostare nuovamente i prezzi. Traccia la tua economia unitaria.
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Osserva i canali ufficiali settimanalmente
- Il segnale più affidabile è ancora le notizie e il changelog della documentazione API DeepSeek.
FAQ: DeepSeek V4
Quando è la data di uscita di DeepSeek V4?
Al 22 gennaio 2026, non c'è una data di uscita ufficiale. Gli ultimi rilasci confermati rimangono la famiglia V3.2 (1 dicembre 2025).
DeepSeek V4 è già disponibile su API o Hugging Face?
Nessun modello ufficiale V4 è stato ancora elencato negli aggiornamenti dell'API pubblica di DeepSeek o nelle notizie di rilascio.
DeepSeek V4 sarà open source?
DeepSeek ha reso open source rilasci recenti come V3.2 e V3.2-Speciale (vedi la nota di rilascio ufficiale nelle notizie della documentazione API DeepSeek), quindi l'accesso aperto è plausibile, ma non confermato per V4.
Dovrei aspettare V4 prima di costruire?
Se hai una roadmap del prodotto, costruisci ora con V3.2. Progetta il tuo stack in modo che lo scambio di modelli in seguito sia a basso attrito.
Dove dovrei monitorare gli aggiornamenti reali?
Inizia con:
- Notizie della documentazione API DeepSeek
- Changelog della documentazione API DeepSeek
- L'organizzazione deepseek-ai su GitHub e le sue pagine Hugging Face
Conclusione
DeepSeek V4 non è ancora ufficialmente annunciato. Le migliori prove disponibili indicano una pipeline di ricerca e sviluppo attiva (Engram, mHC, progressi nel ragionamento V3.2), ma nulla di tutto ciò è una data di uscita di DeepSeek V4. Se vuoi la verità più velocemente delle voci, guarda i canali di rilascio ufficiali e tieni pronta la tua infrastruttura.
Quando V4 diventerà reale, apparirà come un post del modello ufficiale, una scheda modello pubblica e una voce API chiara. Fino ad allora, V3.2 è l'opzione più attuale e confermata.