¿Llega DeepSeek V4? Lo que sabemos hasta ahora (Enero 2026)

DeepSeek V4 es la pregunta en todas las hojas de ruta de IA en este momento. Si estás buscando una fecha de lanzamiento de DeepSeek V4, la respuesta honesta es simple: aún no hay un anuncio oficial de DeepSeek V4. A partir del 22 de enero de 2026, las actualizaciones públicas oficiales de DeepSeek todavía apuntan a la familia V3.2 como la última línea de lanzamiento.

Esta guía de DeepSeek V4 consolida todo lo que podemos verificar, separa los hechos de las inferencias y te brinda una forma práctica de rastrear las señales reales. Piénsalo como la "versión rascacielos": más clara, más profunda y más útil que los hilos de rumores dispersos.

---

La respuesta rápida

• ¿Llega DeepSeek V4? Muy probable, pero no anunciado oficialmente todavía.
• ¿Hay una fecha de lanzamiento confirmada para DeepSeek V4? No.
• ¿Cuál es el último lanzamiento oficial? DeepSeek-V3.2 y DeepSeek-V3.2-Speciale (1 de diciembre de 2025).
• ¿Qué deberías vigilar? Noticias oficiales de DeepSeek API Docs, actualizaciones del registro de cambios y nuevas tarjetas de modelos o documentos.

---

Lo que está confirmado oficialmente (a 22 de enero de 2026)

En resumen: nada sobre DeepSeek V4 es oficial todavía.

La documentación pública de DeepSeek muestra dos hitos concretos recientes en la línea V3.2:

1. DeepSeek-V3.2-Exp (29 de septiembre de 2025)

   • Introducido como un modelo experimental con DeepSeek Sparse Attention (DSA), centrado en la eficiencia de contexto largo.
   • Lanzado en App, Web y API, con una reducción de precios de API de más del 50% y un informe técnico público.
   • Fuente: Página de noticias de DeepSeek API Docs.

2. DeepSeek-V3.2 y DeepSeek-V3.2-Speciale (1 de diciembre de 2025)

   • V3.2 es el sucesor oficial de V3.2-Exp, implementado en App, Web y API.
   • V3.2-Speciale es una variante centrada en el razonamiento, solo para API, con un punto final temporal y advertencias de uso de investigación.
   • Fuente: Página de noticias de DeepSeek API Docs y Registro de cambios de DeepSeek API Docs.

Estos son los últimos lanzamientos oficiales visibles en la documentación pública. No hay ninguna entrada V4 en el feed de noticias oficial o en el registro de cambios hoy.

---

Una breve línea de tiempo oficial (de fuentes públicas)

Si DeepSeek V4 llega, aún no ha aparecido en esta línea de tiempo.

---

Por qué importa la línea V3.2 si estás esperando la V4

Esperar a la V4 no significa que la V3.2 sea irrelevante. De hecho, los lanzamientos de V3.2 muestran exactamente los tipos de cambios que a menudo preceden a una nueva generación insignia.

1) El modo de pensamiento es ahora de primera clase en la API

El registro de cambios deja claro que deepseek-chat y deepseek-reasoner se asignan a modos de no pensamiento y pensamiento del mismo modelo subyacente. Eso significa que DeepSeek puede enviar actualizaciones importantes sin romper la superficie de la API, y la V4 puede llegar como una actualización del modelo detrás de esos mismos nombres de modelo. Esto es excelente para los equipos que desean intercambiar modelos con cambios mínimos en el código.

2) El uso de herramientas ahora está integrado con el razonamiento

La nota de lanzamiento V3.2 menciona específicamente el pensamiento en el uso de herramientas, y admite el uso de herramientas en modos de pensamiento y no pensamiento. Ese es un cambio significativo para los flujos de trabajo de los agentes, y una base probable para cualquier mejora de agentes de nivel V4.

3) Speciale fue un experimento en vivo en razonamiento extremo

El registro de cambios señala que V3.2-Speciale se entregó a través de un punto final temporal, con el mismo precio que V3.2 pero sin llamadas de herramientas y una ventana de disponibilidad fija. Eso sugiere un patrón deliberado: DeepSeek prueba una variante de razonamiento agresiva en la naturaleza, aprende del uso real y luego integra lo mejor de ella en lanzamientos estables.

4) El conjunto de datos de entrenamiento de agentes ya es masivo

La nota de lanzamiento V3.2 informa un método de síntesis de datos de entrenamiento que cubre más de 1.800 entornos y más de 85.000 instrucciones complejas. Ese es el tipo de infraestructura fundamental que hace posible un salto de nivel V4.

En resumen, V3.2 no es solo un trampolín. Es la línea base actual que probablemente define la arquitectura y la forma de la API que la V4 heredará.

---

Las señales reales más fuertes para observar un lanzamiento de V4

En lugar de rumores, observa las señales observables que históricamente preceden a las actualizaciones del modelo:

1) Una nueva publicación oficial de lanzamiento

La señal más clara es siempre una nueva entrada en las noticias oficiales o el registro de cambios de DeepSeek. V3.2-Exp y V3.2 se anunciaron allí con fechas y enlaces específicos.

2) Una nueva tarjeta de modelo o documento

DeepSeek ha publicado constantemente tarjetas de modelos o informes técnicos para lanzamientos importantes. Si aparece un documento V4 en Hugging Face o GitHub bajo la organización deepseek-ai, esa es una señal de confirmación fuerte.

3) Lanzamientos de investigación de infraestructura

DeepSeek ha estado publicando nuevos artefactos de investigación que podrían impulsar un futuro modelo insignia. Dos ejemplos notables son:

• Engram (Memoria condicional a través de búsqueda escalable): Un nuevo enfoque de memoria condicional que agrega una ruta de búsqueda estática junto con el cálculo de Transformer. El repositorio oficial de Engram describe cómo intercambia cómputo por eficiencia de memoria mientras mejora el conocimiento, el razonamiento y el rendimiento del código.

• mHC (Hiperconexiones restringidas por variedad): Un nuevo marco de conexión residual diseñado para estabilizar y escalar arquitecturas más profundas, publicado como un documento de investigación en arXiv a fines de diciembre de 2025.

Estos no son anuncios de V4, pero son señales técnicas creíbles de que DeepSeek continúa construyendo los ingredientes para un modelo de próxima generación.

---

Filtro de rumores de DeepSeek V4: lo que NO cuenta como un lanzamiento

Si estás tratando de separar las señales reales del ruido, estos son falsos positivos comunes:

• Benchmarks sin una tarjeta de modelo oficial. Los puntos de referencia de la comunidad pueden ser útiles, pero no son prueba de un nuevo modelo a menos que DeepSeek confirme el punto de control o el nombre de la API.
• Capturas de pantalla de paneles privados. A menos que el nombre del modelo y el punto final aparezcan en los documentos oficiales, trata las capturas de pantalla como no verificadas.
• Espejos no oficiales. Las bifurcaciones o re-cargas de repositorios de terceros no garantizan la autenticidad. Siempre rastrea hasta los canales oficiales de DeepSeek.
• Líneas de tiempo especulativas. Las líneas de tiempo pueden ser conjeturas educadas, pero no son lanzamientos.

Es por eso que las noticias oficiales y el registro de cambios siguen siendo las fuentes únicas de verdad más seguras.

---

Cómo evaluar DeepSeek V4 el primer día (cuando realmente se envíe)

Cuando llega un nuevo buque insignia, la velocidad importa. Usa un plan de evaluación compacto y repetible para que puedas decidir en horas, no semanas:

1. Verificación de paridad funcional

   • Verifica que tus indicaciones principales sigan los formatos esperados.
   • Confirma que los esquemas de llamadas de herramientas y funciones no hayan cambiado.

2. Razonamiento y confiabilidad

   • Ejecuta tus tareas de razonamiento más difíciles primero, no demostraciones fáciles.
   • Rastrea las tasas de error y los patrones de alucinación en flujos de trabajo reales.

3. Relación costo-calidad

   • Mide el costo por tarea resuelta, no solo por token.
   • Compara V4 con V3.2 con las mismas restricciones de seguridad y latencia.

4. Prueba de estrés de contexto largo

   • Usa tus documentos reales más grandes, no relleno sintético.
   • Rastrea la precisión al final de la ventana de contexto.

5. Puerta de regresión

   • Mantén un pequeño conjunto de pruebas unitarias que deben pasar antes del lanzamiento de producción.

Esta lista de verificación convierte a V4 de exageración en un lanzamiento controlado, que es como proteges tanto la calidad del producto como el presupuesto.

---

En qué podría centrarse un hipotético DeepSeek V4 (inferencia informada)

Esta sección es inferencia, no una promesa. Se deriva de la dirección de los lanzamientos V3.2 y las señales de investigación recientes.

1) Más comportamiento de razonamiento primero

V3.2-Speciale se introdujo como una variante de razonamiento máximo, sugiriendo un enfoque continuo en tareas complejas, matemáticas de competencia y planificación de varios pasos. Un V4 probablemente continuaría esa trayectoria.

2) Mejor uso de herramientas y confiabilidad de los agentes

DeepSeek V3.2 introdujo el pensamiento directamente en el uso de herramientas y enfatizó los datos de entrenamiento de agentes en muchos entornos. Es probable que un V4 profundice esto, mejorando la estabilidad en flujos de trabajo de múltiples herramientas.

3) Escalado de contexto largo más eficiente

V3.2-Exp introdujo ganancias de atención dispersa y menor costo de cómputo. Si Engram o mHC se convierten en parte de la pila, V4 podría combinar una mejor memoria, arquitecturas más profundas y una eficiencia de contexto largo mejorada.

Nuevamente, estas son expectativas razonadas, no características confirmadas.

---

Cómo prepararse ahora (incluso sin una fecha V4)

Si estás construyendo sobre DeepSeek hoy, aquí tienes una lista de preparación pragmática que te prepara para V4 sin conjeturas:

1. Construye un arnés de evaluación repetible

   • Mantén un conjunto fijo de pruebas de razonamiento, código y contexto largo.
   • Mide la precisión y el costo por tarea.

2. Separa la lógica de aviso de la identidad del modelo

   • Usa una capa impulsada por configuración para que cambiar deepseek-chat a un futuro deepseek-v4 sea simple.

3. Rastrea la confiabilidad del uso de herramientas

   • V3.2 ya admite el modo de pensamiento con el uso de herramientas; mide las tasas de falla de llamadas de herramientas y los casos extremos ahora.

4. Presupuesto para cambios de costo por token

   • V3.2-Exp vio importantes caídas de precios. Un lanzamiento de V4 podría cambiar los precios nuevamente. Rastrea tu economía unitaria.

5. Observa los canales oficiales semanalmente

   • La señal más confiable sigue siendo las noticias y el registro de cambios de DeepSeek API Docs.

---

Preguntas frecuentes: DeepSeek V4

¿Cuándo es la fecha de lanzamiento de DeepSeek V4?

A partir del 22 de enero de 2026, no hay fecha de lanzamiento oficial. Los últimos lanzamientos confirmados siguen siendo la familia V3.2 (1 de diciembre de 2025).

¿DeepSeek V4 ya está disponible en API o Hugging Face?

Aún no se ha incluido ningún modelo oficial V4 en las actualizaciones de API públicas de DeepSeek ni en las noticias de lanzamiento.

¿DeepSeek V4 será de código abierto?

DeepSeek ha abierto el código fuente de lanzamientos recientes como V3.2 y V3.2-Speciale (ver la nota de lanzamiento oficial en las noticias de DeepSeek API Docs), por lo que el acceso abierto es plausible, pero no confirmado para V4.

¿Debería esperar a V4 antes de construir?

Si tienes una hoja de ruta de producto, construye ahora con V3.2. Diseña tu pila de modo que el intercambio de modelos más tarde sea de baja fricción.

¿Dónde debo monitorear las actualizaciones reales?

Comienza con:

• Noticias de DeepSeek API Docs
• Registro de cambios de DeepSeek API Docs
• La organización deepseek-ai en GitHub y sus páginas de Hugging Face

---

Conclusión

DeepSeek V4 aún no se ha anunciado oficialmente. La mejor evidencia disponible apunta a una tubería de I+D activa (Engram, mHC, avances de razonamiento V3.2), pero nada de eso es una fecha de lanzamiento de DeepSeek V4. Si quieres la verdad más rápido que los rumores, mira los canales de lanzamiento oficiales y mantén tu infraestructura lista.

Cuando V4 se vuelva real, aparecerá como una publicación oficial del modelo, una tarjeta de modelo pública y una entrada clara de API. Hasta entonces, V3.2 es la opción más actual y confirmada.